Data-Scientist, ML engineer и CV engineer

Интерактивное резюме

Малик Газизуллин

Data-Sientist, Maсhine Learning engineer и Computer Vision engineer

Обо мне

Опытный, обязательный, целеустремлённый Data-Scientist, ML engineer и CV engineer, обладающий опытом работы с различными моделями, фреймворками, библиотеками и инструментами машинного обучения.

Я работал в 4 крупных международных IT компаниях и в каждой добивался значительного результата. Я исследовал методы NAS, создавал нейросетевые модели для распознавания изображений, добавлял в библиотеки необходимые компоненты, в сжатые сроки устранял слабые места в продукте, благодаря чему убытки компании сокращались на 8-10%, увеличивал качество существующих моделей и многое другое. Всё это приводило к увеличению прибыли компании, оптимизации работы в системах и повышению комфорта работников и клиентов.

Я убеждён, что целеустремлённость, сплочённая команда и готовность становиться лучше способствуют достижению поставленных задач.

Имя: Малик Р. Газизуллин
Возраст: 24 года
Местонахождение: ОАЭ, Дубай ( возможна релокация)
Языки: Английский, Немецкий, Татарский

Степень магистра и бакалавра Прикладной математики и информатики

Machine learning developer: Computer Vision, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

Поиск структуры в данных, обучение на размеченных данных, математика и питон для анализа данных

МФТИ ( топ 300 вузов мира)

Coursera

ШАД (Школа Анализа данных)

Образование

6 лет

2 года

Yandex ( Нидерланды)

Software Developer, отвечал за основные модели предсказания конверсионности, добавлял в библиотеки необходимые компоненты, которые используются по сей день и упрощают взаимодействие между различными командами разработки. Улучшил качество главной модели предсказания конверсионности пользователей на 13%, что привело к значительному увеличению прибыли компании.

Data Scientist, создаю модели, позволяющие обнаружить и ликвидировать нежелательный и запрещённый контент. Улучшаю качество существующих моделей по распознаванию изображений, gif- картинок, логотипов . Разрабатываю модели классификации. Составляю правила для экспертов(модераторов), обучаю нейросетевые модели. Улучшенные мной модели показали прирост эффективности на 20-30%.

VK Group

Junior Data Scientist, исследовал методы нейросетевого подбора архитектуры (NAS), улучшил показатели качества в главном детекторе бар- кодов в несколько раз. Оптимизировал скорость работы распознавателя на 18%. Создал нейросетевую модель для распознавания изображений, основанную только на свёрточных слоях, и улучшил показатели сервиса на 10%. Совместно с командой нашёл и устранил слабые места в модели детекции.

ABBYY (США)

Опыт работы

Intern Data Scientist, исследовал методы поиска архитектуры Noural для улучшения качества распознавания изображений. Улучшал текущие модели распознавания. Повысил точность модели SOTA и F1, в результате чего получил повышение на должность Junior Data Scientist.

ABBYY (США)

Intern Backend Developer, работал с текущими проектами компании. Перенёс часть проектов в новую версию Spring Boot Framework. Это позволило запускать приложение всего в несколько кликов без дополнительных настроек, что значительно упростило работу разработчиков и клиентов компании.

Tinkoff (Россия)

Текущее место работы

Мои навыки:

Языки программирования

Python

Java

C++

Scala

Golang

Технологии

SQL

Spark

Albumentations

Pandas

NumPy

Pytorch

Keras

Специализация

Data Science

Computer Vision

Natural Language Processing

Discrete Math

Statistics

Algorithms

Data Structures

Concurrent Computing

Контакты

Телефон / Whats'up

+ 985 785 456

Почта

malik_gaz@google.ru

Cоциальная сеть

https://www.linkedin.com/in/malik-gazizullin-045867b9/

Почта

Телефон / Whats'up

Cоциальная сеть